Baseline methods
The baseline methods solve the temperature field reconstruction problem from four different ways. [Code]
Point-based Methods
- k-nearest nonlinear interpolation（KInterpolation）
- Global Gaussian interpolation（GInterpolation）
- Polynomial regression（PR）
- Random forest regression（RFR）
- Gaussian process regression（GPR）
- Support vector regression（SVR）
- MLP for point-based modelling（MLPP）
- Restricted boltzmann machines（RBM）
- Deep belief networks（DBNs）
Vector-based Methods
- MLP for vector-based modeling （MLPV）
- Conditional Neural Process （CNP）
- Transformer
Image-based Methods
- Fully convolutional networks （FCN）
- UNet
- SegNet
- Feature pyramid networks (FPNs)
Graph-based Methods
- Graph convolutional networks (GCNs)